¿Qué es e-Agrology?
Los datos a favor de la sustentabilidad
La ciencia de datos nos brinda amplias posibilidades para ver, comprender y transformar lo que ocurre en el campo con una gran precisión.
e-Agrology es un ecosistema de herramientas que nace a partir de la unidad de monitoreo y evaluación (MEAL), del programa de desarrollo estratégico del CIMMYT. Ofrece información de valor agregado para reducir los riesgos asociados con la innovación y facilitar la transición a la agricultura sostenible como un actor neutral en el sistema agroalimentario.
- Captura
- Análisis
- Difusión
AgroData
Módulo de captura de código abierto
Captura de datos básicos
El sistema está compuesto por módulos que permiten recolectar los datos de manera estructurada, permite registrar datos de productores innovadores, las parcelas donde se implementan practicas sustentables, su ubicación, y hasta registrar varios puntos para delimitar el polígono de la parcela.
Información detallada
Una vez completado el proceso de registro, el sistema ofrece la posibilidad de capturar bitácoras agronómicas por cada ciclo, parcela y cultivo con variables sobre actividades agrícolas, fechas de operación, costos e ingresos.
Sistema integrado
Se encuentran en desarrollo funcionalidades adicionales, incluyendo el resumen preliminar de bitácora por parcela, el tablero de control de usuarios y la aplicación móvil para captura, con lo que el sistema incrementará su utilidad para mantener los datos gestionados desde una sola interfaz.
Projectos
Modulos de captura
Líneas de código
Variables agronómicas
AgroPulse
El módulo AgroPulse es una herramienta de visualización de avance y resultados por proyecto, diseñado especialmente para donante e inversionistas del portafolio de proyectos del programa de desarrollo estratégico del CIMMYT. Resume y presenta información relevante de Indicadores de un proyecto, además sirve de apoyo en la gestión y toma de decisiones.
Su objetivo es resumir y presentar información oportuna y relevante de los indicadores de un proyecto, para que sirva de apoyo en la gestión y toma de decisiones de este. A través de una interfaz de usuario de fácil manejo, esta herramienta de visualización, concebida como tablero de control, permite visualizar los resultados y avances de los indicadores de los proyectos impulsados en México
Algunas de las características son:
- Información agregada
(conservamos privacidad de información sensible) - Mapas y gráficas interactivas
Indicadores de Sustentabilidad
El CIMMYT desarrolló una propuesta estructura en cuatro dimensiones que reflejan ejes de acción en diversos proyectos:
- Conservación de recursos naturales
- Reducción de pobreza
- Mejora de la calidad de vida
- Gestión de conocimiento
Cada una de las dimensiones está compuesta de categorías y cada categoría cuenta con indicadores y metodologías de medición predeterminadas.
Tableros
*Si requiere credenciales para acceder, por favor solicítelas a j.melendez@cgiar.org o en la sección contáctanos.
AgroTutor
Agrotutor es una aplicación móvil que tiene la finalidad de proveer información adecuada y oportunamente a los productores agrícolas de México. Provee datos comparativos geo-localizados de acuerdo a la ubicación del cultivo. Por ejemplo rendimiento potencial, costos históricos, recomendaciones agrícolas y predicciones climáticas y de precios de comercialización. Los usuarios de Agrotutor pueden registrar sus parcelas dentro de la aplicación para tener la posibilidad de registrar las actividades del manejo agrícola, fechas de los riegos aplicados, cosecha, poscosecha y comercialización. También se puede documentar el crecimiento del cultivo con fotos y videos. Esta aplicación es el resultado de la colaboración entre el Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT) y el Instituto Internacional para Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA-Austria).
- Información histórica
- Recomendación de prácticas agrícolas
- Potencial de rendimiento
Promedio de costos, ingresos, utilidad y rendimiento obtenidos en parcelas cercanas, la cual sirve como referencia.
Recomendación de prácticas agronómicas por cultivo obtenidas mediante al análisis de datos con técnicas de aprendizaje automático.
Muestra el potencial de rendimiento de maíz para cada parcela.
- Datos climáticos
- Pronóstico de precios de mercado
- Registro de prácticas agronómicas
Condiciones climáticas de la parcela y predicción a 10 días.
Previsión de precios por región que considera variables climáticas y comportamientos financieros y macroeconómicos.
Permite registrar fechas, costos e insumos del manejo agronómico realizado en la parcela.
